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Ollama 도구 추가 (NanoClaw)

NanoClaw 컨테이너 에이전트가 로컬 Ollama 모델을 MCP 도구로 호출하고 모델 라이브러리까지 관리하도록 배선해주는 설치 스킬입니다.

개발·코딩고급★ 30,471⑂ 12,865AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • 로컬 Ollama 데몬을 감싸는 stdio 기반 MCP 서버를 NanoClaw 프로젝트에 설치합니다.
  • 기본 도구로 ollama_list_models(설치된 모델 목록), ollama_generate(프롬프트 실행)를 노출합니다.
  • OLLAMA_ADMIN_TOOLS=true를 켜면 모델 pull/delete/show/list-running 관리 도구까지 추가됩니다.
  • 소스·테스트 파일 복사 → container/agent-runner/src/index.ts의 mcpServers에 ollama 등록 → container-runner.ts에서 OLLAMA_HOST 등 환경변수 전달 → [OLLAMA] 로그를 info 레벨로 노출 → 빌드/테스트 검증까지 순서대로 안내합니다.
  • 연결 실패, 모델 404, pull 타임아웃, 관리 도구 미노출 등 흔한 문제의 진단 절차를 제공합니다.

이런 분께 추천

  • NanoClaw(nanocoai/nanoclaw) 기반 에이전트를 직접 운영하며 코드를 수정할 수 있는 분
  • API 비용 없이 로컬 LLM에 요약·분류 같은 작업을 오프로드하고 싶은 분
  • Claude를 오케스트레이터로 두고 저비용 로컬 모델을 보조로 쓰는 구조를 실험하는 분

활용 예시

  1. 설치 후 "use ollama to tell me the capital of France"라고 요청하면 에이전트가 모델 목록을 조회한 뒤 ollama_generate로 답을 생성합니다.
  2. 관리 도구를 켠 상태에서 "pull the gemma3:1b model"이라고 하면 에이전트가 ollama_pull_model을 호출해 모델을 내려받습니다.
  3. "지금 메모리에 올라간 Ollama 모델이 뭐야?"라고 물으면 ollama_list_running으로 메모리 사용량과 프로세서 유형을 확인합니다.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/nanocoai/nanoclaw/HEAD/.claude/skills/add-ollama-tool/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 nanocoai/nanoclaw 의 .claude/skills/add-ollama-tool 폴더를 내 ~/.claude/skills/add-ollama-tool/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/nanocoai/nanoclaw.git && cp -r nanoclaw/.claude/skills/add-ollama-tool ~/.claude/skills/add-ollama-tool

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. NanoClaw 프로젝트를 이미 로컬에 클론해 두었는지 확인합니다(이 스킬은 해당 저장소 구조를 전제로 합니다).
  2. 호스트에 Ollama를 설치하고 데몬을 실행합니다. https://ollama.com/download 에서 설치 후 ollama serve 또는 데스크톱 앱을 켭니다.
  3. curl -s http://127.0.0.1:11434/api/tags 로 데몬이 응답하는지 확인하고, 모델이 없으면 ollama pull gemma3:1b 로 하나 받아둡니다.
  4. 스킬을 설치합니다: git clone https://github.com/nanocoai/nanoclaw.git && cp -r nanoclaw/.claude/skills/add-ollama-tool ~/.claude/skills/add-ollama-tool (이미 NanoClaw를 쓰고 있다면 저장소 안의 .claude/skills/add-ollama-tool 경로를 그대로 사용하면 됩니다.)
  5. 프로젝트 루트에서 Claude Code를 실행하고 "add-ollama-tool 스킬로 Ollama 통합을 적용해줘"라고 요청합니다.
  6. 에이전트가 파일 복사와 index.ts/container-runner.ts 수정을 마치면 pnpm run build, 테스트, ./container/build.sh 결과가 모두 통과하는지 확인합니다.
  7. 필요하면 .env에 OLLAMA_ADMIN_TOOLS=true 또는 OLLAMA_HOST=...를 추가하고 서비스를 재시작(launchctl/systemctl)한 뒤, "use ollama to ..." 메시지로 동작을 검증합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT