학술 문장 휴머나이저
영어·중국어 학술 원고에서 AI 같은 기계적·공허한 표현만 골라내 의미를 바꾸지 않고 다듬어 주는 스킬입니다.
콘텐츠·글쓰기중급★ 680⑂ 57AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.
무엇을 해주나
논문·초록·연구계획서·커버레터·리뷰어 응답 같은 학술 텍스트에서 "AI가 쓴 듯한" 문장 습관을 정밀하게 걷어냅니다.
- 과정 누출 제거: "이 절에서는 ~를 설명하겠다" 같은 편집·작업 흔적 문장 정리
- 공허한 수식어·가짜 대조 정리: 근거 없는 "단순히 ~가 아니라 ~다" 류 구문을 판별해 필요한 주장만 남김
- 용어 통일(C3): 새로 만든 방법·모듈·지표 이름이 본문·캡션·표에서 흔들리지 않도록 정규 용어로 통일
- 문서 전체 패턴 점검: 반복 템플릿, 대시 남용, 3연속 병렬, 문장 길이 단조로움을 분포 지도로 진단
- 의미 보존 게이트: 수치·부정·인과 강도·비교 기준·인용은 원문 그대로 유지, 없는 사실·인용·한계는 절대 추가 안 함
generate / detect / rewrite / edit 네 가지 모드가 있고, 영어·중국어 비율을 토큰으로 계산해 언어별 규칙을 자동 선택합니다.
이런 분께 추천
- 영문 논문을 투고하기 전 문장 품질을 다듬고 싶은 대학원생·연구자
- 공동저자가 AI로 초안을 쓴 원고를 손봐야 하는 교신저자
- 학술 편집·교정 업무를 하는 분
- 중국어 학술 원고를 함께 다루는 이중언어 사용자
활용 예시
- 초록 다듬기: "이 초록에서 AI 같은 표현을 최소 수정으로 정리해줘"라고 하면 주장·수치를 그대로 두고 상투구만 제거한 깨끗한 본문을 돌려줍니다.
- 진단만 받기: detect 모드로 "수정은 말고 문제 문장만 근거와 함께 목록으로" 요청하면 원문 인용·규칙 ID·위치·판정(change/keep/uncertain)이 정리됩니다.
- 용어 정합성 검사: 새 모델 이름이 본문에서는 "CompassNet", 캡션에서는 "Compass-Net"으로 갈렸을 때 정규 용어로 일괄 정리하고, 동일 개념인지 불확실하면 임의 변경 없이 질문합니다.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/dongshuyan/compass-skills/HEAD/skills/academic-humanizer/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 dongshuyan/compass-skills 의 skills/academic-humanizer 폴더를 내 ~/.claude/skills/academic-humanizer/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/dongshuyan/compass-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r compass-skills/skills/academic-humanizer ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 엽니다.
- 저장소를 내려받습니다:
git clone https://github.com/dongshuyan/compass-skills.git - 스킬 폴더가 없으면 만듭니다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 스킬을 복사합니다(references 폴더까지 통째로 복사해야 합니다):
cp -r compass-skills/skills/academic-humanizer ~/.claude/skills/ - Claude Code를 다시 시작한 뒤
/skills또는 스킬 목록에서academic-humanizer가 보이는지 확인합니다. - 원고 파일을 열어둔 상태에서 "이 문단을 의미 그대로 두고 AI 같은 표현만 정리해줘"처럼 요청하면 실행됩니다.
- (선택) 통계 진단 스크립트를 쓰려면 Python 3가 필요합니다. 없으면 자동으로 건너뛰고 규칙만 적용됩니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT