A/B 테스트 결과 리드아웃

무엇을 해주나

• 대조군/실험군 수치를 받아 **한 줄 판정(Ship / Don't ship / 결론 불가)**부터 제시합니다.
• 지표 표(주요 지표 + 가드레일 지표), 상대 리프트, p값·신뢰구간을 정리합니다.
• 통계적 유의성과 실무적 유의성을 구분해, '유의하지만 의미 없는 리프트'를 걸러냅니다.
• A/B 결과가 거짓말하는 전형적 경로(표본·검정력 부족, 조기 확인(peeking), 신기효과/초두효과, 특정 세그먼트가 끌어올린 승리)를 점검합니다.
• 세그먼트별 효과(신규/재방문, 플랫폼, 지역)와 출시 후 모니터링 항목·후속 실험 제안까지 마무리합니다.

이런 분께 추천

• 실험 결과를 정리해 의사결정 문서를 써야 하는 프로덕트 매니저·그로스 담당자
• 데이터 분석가에게 결과를 받아 팀에 설명해야 하는 리더
• 가드레일 지표 회귀를 놓치고 성급히 배포하는 문화를 고치고 싶은 팀

활용 예시

1. "결제 버튼 문구 실험 끝났어. 대조군 전환 4.1%(n=12,000), 실험군 4.4%(n=11,800), 2주 진행. 리드아웃 써줘" → 판정 + 유의성 검토 + 리스크 플래그.
2. "주요 지표는 +6%인데 환불률이 살짝 올랐어" → 가드레일 회귀를 근거로 출시 보류/조건부 출시 권고.
3. "5일 만에 유의하게 나왔는데 배포해도 될까?" → peeking·검정력 문제를 지적하고 필요한 추가 표본을 정리.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/HEAD/exports/openclaw/ab-test-readout/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 mohitagw15856/pm-claude-skills 의 exports/openclaw/ab-test-readout 폴더를 내 ~/.claude/skills/ab-test-readout/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.