A/B 테스트 설계서 생성기
가설·표본 크기·중단 규칙까지 갖춘 통계적으로 엄격한 A/B 테스트 실행 계획서를 만들어 줍니다.
마케팅·SEO중급★ 728⑂ 124AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.
무엇을 해주나
테스트하려는 요소(헤드라인, CTA 버튼, 가격 페이지, 결제 흐름 등)와 현재 전환율, 일일 트래픽을 알려주면 실행 가능한 실험 설계서를 만들어 줍니다.
- If/Then/Because 형식의 가설문 작성 (근거 포함)
- 표본 크기 계산: 유의수준 95%, 검정력 80% 기본값으로 변형별/총 필요 샘플 산출
- 절대 vs 상대 MDE 구분: 5% 기준에서 같은 "10%"가 절대냐 상대냐에 따라 필요 표본이 약 200배 차이 난다는 점을 명시적으로 확인시켜 줍니다
- 테스트 기간 추정 (최소 7일, 8주 초과 시 유효성 위험 경고)
- 1차 지표·보조 지표·가드레일 지표 정의
- 모니터링 계획: SRM(표본 비율 불일치) 탐지, 기술 QA 체크포인트
- 중단 규칙과 Go/No-Go 판정 기준, 무승부 시 대응 프로토콜
- 사전 등록(pre-registration) 문서화로 사후 합리화 방지
이런 분께 추천
- CRO/그로스 담당자로서 실험을 체계적으로 돌려야 하는 분
- "통계적으로 유의한가?"를 매번 감으로 판단해 왔던 마케터
- 트래픽이 적어 테스트가 가능한지부터 판단해야 하는 스타트업 팀
- 실험 로그와 학습을 조직 자산으로 남기고 싶은 프로덕트 팀
활용 예시
- 랜딩페이지 헤드라인 테스트: "전환율 3.2%, 일 방문자 1,800명, +0.5%p를 잡고 싶다" → 변형별 필요 표본과 예상 소요 일수, 기간이 8주를 넘는지 여부까지 답변.
- 결제 플로우 단축 실험: 3단계를 2단계로 줄이는 변형을 설계하고, 1차 지표는 결제 완료율, 가드레일로 환불률·평균 주문금액을 감시하는 계획서 생성.
- 다변량 테스트 설계: CTA 문구 2종 × 버튼 색상 2종 조합 매트릭스를 정의하고, 트래픽이 부족하면 변형 축소나 정성 조사 전환을 권고.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/HEAD/skills/ab-test-plan/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 indranilbanerjee/digital-marketing-pro 의 skills/ab-test-plan 폴더를 내 ~/.claude/skills/ab-test-plan/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r digital-marketing-pro/skills/ab-test-plan ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 엽니다.
- 저장소를 내려받습니다:
git clone https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git - 스킬 폴더를 만듭니다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 스킬을 복사합니다:
cp -r digital-marketing-pro/skills/ab-test-plan ~/.claude/skills/ - 이 스킬은
scripts/sample-size-calculator.py,significance-tester.py,campaign-tracker.py에 의존합니다. 저장소의scripts/폴더도 함께 복사하거나, 저장소 전체를 Claude Code 플러그인으로 설치하는 편이 안전합니다. - Python 3와 표준 과학 계산 패키지(scipy 등)가 필요할 수 있습니다. 오류가 나면
pip install scipy를 실행해 보세요. - Claude Code를 재시작하고 "랜딩페이지 CTA A/B 테스트 계획 세워줘"처럼 요청하면 스킬이 호출됩니다.
- 브랜드 톤을 반영하려면 먼저
/digital-marketing-pro:brand-setup으로 브랜드 프로필을 만들어 두세요. 없어도 기본값으로 동작합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT