A/B 훅 테스터
같은 릴스 대본으로 서로 다른 메커니즘의 훅 2개와 A/B 테스트 설계를 만들어주는 스킬.
콘텐츠·글쓰기입문★ 329⑂ 60AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 10. 17.
무엇을 해주나
- 하나의 릴스 아이디어/대본을 받아 서로 다른 심리 메커니즘을 쓰는 훅 A·B를 생성합니다(예: 결과 선공개 vs 반론 선제압).
- 각 훅마다 화면 자막 문구와 실제 말할 대사를 함께 제시합니다.
- 테스트 설계까지 챙겨줍니다: 가설(A가 이기면 무엇을 배우는가), 고정해야 할 변수(커버·길이·캡션·업로드 시간), 판정 지표(좋아요가 아니라 3초 리텐션), 유의미해지는 최소 조회수.
- 두 훅이 같은 레버를 당기고 있으면 스스로 지적하고 하나를 교체합니다.
이런 분께 추천
- 릴스·쇼츠·틱톡을 꾸준히 올리며 오프닝 3초를 개선하고 싶은 크리에이터
- 감이 아니라 테스트로 콘텐츠 포맷을 정하고 싶은 SNS 마케터
- 클라이언트에게 A/B 결과를 보고해야 하는 콘텐츠 에이전시 담당자
활용 예시
- "이 대본으로 테스트할 훅 2개 뽑아줘, 나는 저장 수가 중요해" → 결과 선공개형 A와 반론형 B, 그리고 저장 수 기준 판정안.
- "이 오프닝 A/B 해줘" → 기존 훅을 A로 두고 완전히 다른 메커니즘의 B를 제안.
- 캠페인 전 "어떤 오프닝을 써야 할까?" → 두 안과 함께 커버·캡션을 동일하게 유지하라는 체크리스트 제공.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/Ootto-AI/claude-content-skills/HEAD/skills/ab-hook-tester/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 Ootto-AI/claude-content-skills 의 skills/ab-hook-tester 폴더를 내 ~/.claude/skills/ab-hook-tester/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/Ootto-AI/claude-content-skills.git /tmp/claude-content-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/claude-content-skills/skills/ab-hook-tester ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널(명령 프롬프트)을 엽니다.
- 저장소를 내려받습니다:
git clone https://github.com/Ootto-AI/claude-content-skills.git - 스킬 폴더를 만듭니다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 이 스킬만 복사합니다:
cp -r claude-content-skills/skills/ab-hook-tester ~/.claude/skills/ - Claude Code를 다시 시작한 뒤 "훅 2개 A/B 테스트용으로 뽑아줘"라고 요청하면 스킬이 발동합니다.
- 대본(또는 아이디어)과 최적화 목표(리텐션/저장/DM)를 함께 알려주면 결과 품질이 올라갑니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT