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A주 데이터 종합 분석

중국 A주의 실시간 시세·과거 데이터·기술지표·업종/테마·시장 속보를 전용 스크립트로 조회해주는 데이터 스킬입니다.

데이터·분석중급★ 223⑂ 41AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 6. 24.

무엇을 해주나

중국 A주(상해·심천) 시장 데이터를 웹 크롤링 없이 동봉된 파이썬 스크립트로 구조화해 가져옵니다.

  • 실시간: 개별 종목 시세, 다종목 일괄 조회, 지수, 분봉, 북향자금, 상한가/하한가, 자금 흐름
  • 과거·재무: 일/주/월 K선, 재무제표, 실적, 배당, 지수 구성종목, 거래일 달력, 거시지표
  • 기술지표: MA, MACD, KDJ, RSI, BOLL 등
  • 이벤트: 실적 발표, 지분 증감, 자사주 매입, 감독 조치, 주요 계약
  • 업종/테마: 인기 업종·개념 테마 등락률, 섹터 히트맵, 구성종목, 7×24 시장 속보
  • A+H: 이중 상장 기업 목록, A주 기업의 홍콩 상장 일정(신청/심사/공모/상장) 추적

배치 조회 시 병렬 처리(기본 10 워커)와 30~60초 하드 타임아웃 규칙이 명시되어 있어, 데이터 소스가 느려도 응답이 멈추지 않습니다.

이런 분께 추천

  • 중국 A주에 투자하거나 리서치하는 개인 투자자·애널리스트
  • 종목 스크리닝, 기술적 분석을 Claude와 대화로 처리하고 싶은 분
  • 파이썬 환경에서 akshare 기반 데이터 파이프라인을 쓰고 있는 분

활용 예시

  1. "600519(귀주모태) 최근 120일 MACD와 KDJ 분석해줘" → fetch_technical.py로 지표 계산 후 해석
  2. "오늘 어떤 개념 테마가 많이 올랐어?" → 레퍼런스 문서를 먼저 읽고 fetch_danginvest.py로 테마 등락률·히트맵 조회
  3. "2020년 이후 홍콩에 상장한 A주 기업 타임라인 뽑아줘" → fetch_ah_ipo_timeline.py --since 2020으로 상장 단계별 일정 정리

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill/HEAD/a-share-data/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 shouldnotappearcalm/a-share-skill 의 a-share-data 폴더를 내 ~/.claude/skills/a-share-data/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill.git /tmp/a-share-skill && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/a-share-skill/a-share-data ~/.claude/skills/ && pip install akshare MyTT pandas numpy requests

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill.git
  2. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. 스킬 디렉터리를 복사합니다: cp -r a-share-skill/a-share-data ~/.claude/skills/
  4. 파이썬 의존성을 설치합니다: pip install akshare MyTT pandas numpy requests
  5. Claude Code를 재시작한 뒤 "600519 실시간 시세 알려줘"처럼 물어보면 스킬이 자동으로 실행됩니다.
  6. 스크립트 경로 오류가 나면 ~/.claude/skills/a-share-data의 절대경로를 알려주세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT