Dữ liệu · Phân tích
Deep Research (Gemini)
Skill gọi Google Gemini Deep Research Agent để tự động lập kế hoạch, tìm kiếm và tổng hợp thành báo cáo nghiên cứu có trích dẫn.
compare — So sánh các lần chạy huấn luyện cùng epoch
Kỹ năng so sánh các run huấn luyện từ wandb, neptune, mlflow, tensorboard hoặc file kết quả cục bộ, luôn căn chỉnh tại cùng một epoch và viết báo cáo thí nghiệm.
compare — So sánh run huấn luyện cùng epoch
Kỹ năng so sánh các lần chạy huấn luyện trên wandb/neptune/mlflow/tensorboard bằng cách căn chỉnh chúng tại cùng một bước huấn luyện.
Trực quan hóa tương tác với Plotly
Giúp Claude viết code Plotly để tạo biểu đồ tương tác, đồ thị 3D và dashboard nhiều bảng.
Seaborn — Trực quan hóa thống kê
Giúp Claude viết ngay code seaborn đúng cú pháp để vẽ biểu đồ thống kê từ DataFrame pandas.
Mô hình Bayes với PyMC
Hướng dẫn Claude thực hiện trọn vẹn quy trình Bayes bằng PyMC 5: tiên nghiệm, lấy mẫu NUTS, chẩn đoán hội tụ, so sánh mô hình và dự đoán.
Nguồn dữ liệu Bilibili
Lấy dữ liệu thật của video Bilibili (lượt xem, like, tag, toàn bộ danmaku) qua API để trích dẫn thay vì phỏng đoán.
Trình thu thập tin tuyển dụng BOSS直聘
Dùng Chrome CDP để thu thập tin tuyển dụng trên BOSS直聘 (zhipin.com) theo từ khóa/thành phố/bộ lọc và xuất ra JSON/CSV kèm mức lương dạng văn bản rõ ràng.
Báo cáo kết quả A/B test
Biến kết quả A/B test đã chạy xong thành báo cáo rõ ràng: mức lift, ý nghĩa thống kê và thực tiễn, cùng quyết định ship hay không.
Phân tích chiến lược công bố của tác giả (PubMed)
Kỹ năng thu thập dữ liệu PubMed của một tác giả, phân loại loại nghiên cứu và vị trí tác giả, rồi tạo biểu đồ cùng báo cáo chiến lược.
Phân tích thống kê nghiên cứu y khoa (analyze-stats)
Skill tạo và chạy mã Python/R có thể tái lập để phân tích dữ liệu y sinh, xuất bảng và hình đạt chuẩn tạp chí.
Bộ công cụ SDK + REST cho Bigdata.com
Khi MCP của Bigdata.com (RavenPack) chỉ trả về bản tóm tắt, skill này dùng SDK chính thức và REST /v1 để lấy dữ liệu tài chính, giá, dự phóng và sentiment ở dạng thô.
Thiết lập LLM Wiki (Bộ não thứ hai cho nghiên cứu đầu tư)
Xây dựng wiki nghiên cứu đầu tư thuần markdown theo mô hình LLM Wiki của Karpathy, bằng cách phỏng vấn để chắt lọc khung phân tích riêng của bạn vào CLAUDE.md.
Báo cáo ngày ngành dược (cổ phiếu A-share)
Thu thập giá 20 cổ phiếu dược A-share từ API miễn phí của Sina Finance, phân tích theo phân khúc và gửi báo cáo ngày qua Feishu.
Kỹ năng tích hợp NotebookLM
Cho phép Claude Code truy vấn sổ tay Google NotebookLM để lấy câu trả lời có trích dẫn và quản lý nguồn, nội dung Studio.
Quy trình phân tích dữ liệu ktx
Skill áp đặt quy trình khám phá → kiểm tra → truy vấn → đối chiếu an toàn cho mọi câu hỏi dữ liệu trên database kết nối qua ktx MCP.
Trích xuất mẫu SQL lịch sử
Skill dành cho ktx: đọc shard truy vấn SQL lịch sử, phát hiện các ý định phân tích lặp lại trên nhiều bảng và phát ra bằng chứng mẫu đã được xác minh.
dbt Ingest (Semantic Layer ktx)
Ánh xạ models, sources và tests trong schema.yml của dbt thành overlay semantic layer và ghi chú cột trong ktx một cách an toàn.