Tự động hóa

Đồng bộ ghi chú từ tài khoản biji.com (Get 笔记) thành Markdown cục bộ và dùng hạn mức của Get để chuyển video, podcast, file audio/video thành bản ghi lời.

Tạo ghi chú bàn giao ngắn (tối đa 8 dòng) gồm việc đã xong, còn mở, bước tiếp theo và lý do loại bỏ, rồi lưu vào bộ nhớ dự án.

Kỹ năng hoàn tất và lưu trữ một change OpenSpec đã triển khai xong vào thư mục archive theo ngày, sau khi kiểm tra đầy đủ.

Đưa bài HTML đã hoàn thiện cùng ảnh bìa lên WeChat Official Account dưới dạng bản nháp hoặc phát hành ngay qua API chính thức.

Skill lưu trạng thái, quy tắc và mốc tiến độ của dự án ra file để bạn tiếp tục công việc liền mạch qua nhiều phiên làm việc.

Kỹ năng tạo báo cáo tiến độ album với phần trăm hoàn thành theo 9 pha, bảng trạng thái từng track và danh sách hạng mục đang bị chặn.

Skill điều phối chạy nhiều worker song song trong các git worktree tách biệt, xác minh bằng chứng rồi merge tuần tự cho tới một PR cuối cùng.

Skill để AI đặt câu hỏi rồi tự ghi file cấu hình .atlas-ai/config/atlas.json cho plugin prd-taskmaster, bạn chỉ cần trả lời bằng lời thường.

Skill vòng lặp tự động lấy từng task TaskMaster, giao cho subagent triển khai, và chỉ đánh dấu 'done' khi vượt qua kiểm chứng ba lớp dựa trên bằng chứng.

Kỹ năng cập nhật CHANGELOG.md theo từng gói trước khi gắn tag phát hành: tạo bản nháp bằng git-cliff, cho bạn biên tập, rồi ghi file.

Skill cc-fleet giúp tạo đồng đội LLM của nhà cung cấp khác sống lâu trong pane tmux và cộng tác qua SendMessage nhiều lượt.

Kỹ năng giao việc một lần hoặc theo lô song song cho các model DeepSeek/GLM/Kimi/Qwen/MiniMax/Codex/Claude thông qua CLI `cc-fleet subagent`.

Kỹ năng giúp Claude viết và chạy script JS điều phối nhiều subagent qua nhiều pha, có thể resume, trên CLI cc-fleet.

Skill viết script JS để điều phối nhiều subagent provider của cc-fleet theo nhiều pha, có thể resume sau khi bị dừng.

Kỹ năng dùng CLI cc-fleet để chạy các LLM bên ngoài (DeepSeek, GLM, Kimi...) ở chế độ headless cho tác vụ một lần hoặc fan-out song song.

Khi có yêu cầu mới, skill này trước tiên thách thức xem có đáng làm không, buộc viết kết quả kỳ vọng đo lường được, rồi tạo tài liệu Feishu và work item Meegle liên kết chéo nhau.

Skill "tổng đài" của bộ công cụ dontbesilent: đọc ngữ cảnh hội thoại, chọn skill phù hợp, sắp xếp thứ tự và bắt tay thực thi ngay trong lượt hiện tại.

Bộ quy tắc buộc subagent chạy ở chế độ nền và trả kết quả qua file, để không làm tràn ngữ cảnh của hội thoại chính.

Buộc model chỉ trả về skip_summary hoặc đúng một khối observation XML khi xử lý job observer của claude-mem trên Grok Bot.

Kỹ năng thẩm định độc lập kết quả triển khai theo tiêu chí chấp nhận và trả về đúng một kết luận PASS/FAIL/NOT_PROVEN kèm bằng chứng.