AI 기능·벤더 계약·AI 채용 계획을 최고AI책임자 관점의 6가지 질문으로 압박 검증해 SHIP/SHARPEN/BLOCK 판정을 내려주는 스킬.
Distilly의 5개 MCP 도구만 사용해 근거가 붙은 로컬 인물 프로필을 수집·요약·수정하는 엄격한 작업 절차 스킬입니다.
NanoClaw 컨테이너 에이전트가 로컬 Ollama 모델을 MCP 도구로 호출하고 모델 라이브러리까지 관리하도록 배선해주는 설치 스킬입니다.
signal-cli 기기 연결 방식으로 NanoClaw 어시스턴트에 Signal 메신저 채널을 붙여주는 설치·배선 가이드 스킬입니다.
NanoClaw 셀프호스팅 어시스턴트에 Microsoft Teams 봇 채널을 자동으로 붙여주는 설치 스킬.
EU AI Act 조항을 인용한 6가지 핵심 질문으로 AI 시스템의 EU 출시 준비도를 강제 점검하는 스킬.
NanoClaw에 Baileys 기반 WhatsApp 채널을 안전 점검·QR/페어링 인증·설정 기록까지 한 번에 붙여주는 설치 스킬.
Distilly MCP의 5개 도구만으로 근거에 기반한 로컬 인물 프로필을 수집·정제·수정하도록 강제하는 운용 규격 스킬.
DepMap의 CRISPR 유전자 의존성·약물 감수성 데이터를 조회·분석해 암 특이적 표적을 검증하는 스킬.
하나의 조사 목표를 여러 하위 목표로 쪼개 `claude -p` 서브프로세스로 병렬 조사하고, 결과를 하나의 완성된 보고서 파일로 만들어 주는 워크플로우 스킬입니다.
프로젝트의 모든 분석 스킬을 병렬 실행해 카테고리별 건강도 대시보드와 HTML 리포트를 만들어 주는 코드베이스 종합 감사 파이프라인.
프로젝트 전체의 복잡도·중복·레거시 API·아키텍처 부패를 병렬 분석해 우선순위 매트릭스와 리포트로 정리해 주는 스킬.
AI로 생성한 숏드라마 컷 소스를 편집표 문서로 정리한 뒤 자막·음량·규격까지 맞춰 완성본으로 렌더링하는 스킬.
Karpathy 방식의 LLM 위키(원본 자료 + 위키링크 마크다운 + 스키마)를 스캔해 엔티티·암묵적 관계·토픽 클러스터가 담긴 인터랙티브 지식 그래프를 생성합니다.
의학 논문용 통계 분석을 재현 가능한 Python/R 코드와 저널 규격 표·그림, 원고용 문장까지 한 번에 만들어 주는 스킬.
다른 공개 저장소의 babysitter 프로세스와 실행 기록을 찾아 성공·실패 원인과 개선안을 담은 회고 문서를 작성해 줍니다.
대규모 리팩터링·마이그레이션·전수 감사를 2계층 병렬 에이전트 군단으로 나눠 처리하는 오케스트레이션 스킬.
수천 건의 문서·데이터를 배치로 나눠 병렬 서브에이전트에게 맡기고 결과를 하나로 합쳐주는 대량 처리 워크플로우입니다.
인수 논리 수립부터 타깃 스크리닝, 밸류에이션, 실사, 통합 계획까지 M&A 의사결정 과정을 규율 있게 잡아주는 스킬.
Spring AI 애플리케이션의 토큰 사용량·지연시간·비용·프롬프트 감사 로그를 Micrometer와 Advisor로 계측하는 방법을 알려주는 스킬입니다.